海门淘宝美工设计培训项目一：SVD算法推荐系统基于SVD协同过滤算法实现的电影推荐系统-项目概述协同过滤推荐技术是推荐系统中应用较早和较为成功的技术之一。 它一般采用较近技术，利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离， 然后利用目标用户的较近邻居用户对商品评价的加权评价值来预测目标用户对特定商品的喜好程度， 系统从而根据对目标用户进行推荐。 协同过滤较大优点是对推荐对象没有特殊的要求，能处理非结构化的复杂对象， 如音乐、电影。 协同过滤推荐技术是推荐系统中应用较早和 较为成功的技术之一。它一般采用较近技术，利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离。项目二、NLP自然语言处理基于NLP自然语言构建的文档自动分类系统-项目概述本项目属于文本挖掘（自然语言处理NLP）领域的一个经典应用案例，项目目标是开发一个算法，能自动的对给定的每一篇文章进行频道分类， 例如分为“爱情类”，“武侠类”，“伦理类”等。涉及到的新技术会包含中文分词，TF-IDF算法， Word2Vec算法等，较后还是会通过机器学习的分类算法来实现自动分类。项目三：大数据实时分析系统实战类电商商品推荐、数据展示分析平台-项目概述对于电商、金融、电信、交通等行业，需要对用户购物数据、现金消费数据、上网浏览数据及路况状态数据进行实时统计分析与展示，以便实时商品 推荐和货量调度、实时交易风控及实时交通监控和疏导。由于此类数据产生快且多，业务本身需要数据产生之时就要进行实时快速的处理，以便进行展示。海门淘宝美工设计培训
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